Otázka pro odborníka: Je pravda, že nás sledují sociální sítě

Dmitrij Kurkin

ODPOVĚDÍ NA VELKOSŤ OTÁZKŮ USA používali jsme vyhledávání online. V nové sérii materiálů klademe tyto otázky: pálení, nečekané či rozšířené - profesionálům v různých oblastech.

Flash 10 let Challenge, který byl zahájen v sociálních sítích začátkem roku, nejenže zrodil konspirační teorie, že cílem kampaně bylo sbírat fotografie uživatelů a školit je, aby rozpoznaly systém rozpoznávání tváří, ale také je znovu přemýšlely o tom, kolik o nás ví. sociální sítě a třetí strany, které s nimi pracují (od obchodních společností po vládní agentury).

Skutečnost, že technologičtí giganti sbírají a analyzují tzv. Digitální stopy, které denně zanechávají miliardy uživatelů, není pro nikoho tajemstvím. A povědomí o tom vyvolává nový druh strachu z „velkého bratra“: sociální sítě o nás mnoho vědí, ale co když o nás vědí příliš mnoho? Mohou být velká data použita ke zjištění všech spojení, chutí, zvyků člověka, jeho minulosti a současnosti? A pokud ano, jaká škoda může naše touha po socializaci on-line, za což nám dobrovolně sdílíme informace o sobě, způsobit nám?

Zeptali jsme se odborníků na to, jak velká data zpracovávají uživatelská data a jak velké je nebezpečí zdědit na sociálních sítích.

Liliya Zemnukhova

Výzkumný pracovník Centra pro vědu a výzkum technologií na Evropské univerzitě v Petrohradě

Digitální stopa obsahuje všechny možné typy dat - texty, obrázky, audio a video nahrávky, geolokace a mnoho metadat (například model miniaplikace, mobilní operátor, operační systém, dynamika a doba trvání návštěv atd.). Není to jen my, kdo doplňuje naši digitální stopu. Sociální sítě z nás utvářejí uživatele jako tři zdroje dat: skutečnost, že o sobě sami podáváme zprávu; aby o nás ostatní informovali; a co se děje nejčastěji bez našeho vědomí. Zejména neprůhledné. Spravidla nečteme uživatelské smlouvy a zásady pro shromažďování a používání osobních údajů. Všimli jsme si pouze to, že tato „černá skříňka“ nějak ovlivňuje naši uživatelskou zkušenost: cílenou reklamu, návrhy od přátel, doporučení pro hudbu, postup pro spouštění novinek ... Samotnou malou část této zkušenosti budujeme, když manuálně sestavujeme zpravodajský kanál, ale hlavně algoritmy provádět funkce obsažené ve výchozích profilech. Proto se nikdy nezbavíme kontextové reklamy nebo dotěrných návrhů skupin nebo (ne) přátel. Sociální sítě jako korporace využívají údaje o svých uživatelích pro komerční účely a nabízejí platformu pro prodej cílového obsahu. Na cestě k nám nadále sbírají data o nás: například pokud jste zaplatili alespoň jednou za reklamu, pak bankovní karta a transakční data zůstávají iu společnosti. Data mohou být také poskytnuta vládním agenturám, pokud je to velmi potřeba: například Facebook pravidelně spolupracuje s vládními agenturami USA v souladu se svou politikou transparentnosti.

Kromě vnitřní politiky sociálních sítí existuje ještě jeden důležitý detail: účty mohou být spojeny se stovkami tisíc dalších aplikací a funkcí. To bylo například důvodem velkých diskusí o přístupu třetích stran k uživatelským datům. Významný pokus o regulaci svobody vývojářů byl učiněn v Evropské unii - v loňském roce vstoupily v platnost nařízení o obecné ochraně údajů (GDPR). Rozhodl se nepřenášet problémy s daty, ale upozornil uživatele na tuto otázku. To neznamená, že bychom si měli přečíst všechny uživatelské smlouvy, ale to nás nutí přemýšlet a alespoň více odpovídat za naše digitální stopy a dodržovat základní pravidla digitální hygieny.

Valeria Karavaeva

data scientist ve společnosti Spiking

Někdy nemyslíme na to, kolik skladeb opouštíme na webu a kolik později pomáhá společnostem, nejen sociálním sítím - i když sociální sítě také. Sociální sítě sbírají data nejen pro sebe, mohou je prodávat - vím o tom, protože jsem pracoval v reklamní agentuře a nakupovali jsme data z Facebooku. A nejčastěji to my, uživatelé, dáváme souhlas, aniž bychom si toho všimli. Lidé tráví polovinu svého života na sociálních sítích a dávají mnoho informací o sobě.

Dříve však bylo možné sbírat data - tak proč jste začali mluvit o velkých datech teprve nedávno? Především proto, že výpočetní výkon roste a tím i levnější. Hlavním problémem velkých dat není jak sbírat data - v zásadě každý z nás dnes může shromažďovat a ukládat terabajty informací - ale jak s nimi pracovat. Většina dat získaných ze sociálních sítí (text, hlas, obrázky, video) není nijak strukturována, takže bez strojového učení jsou velká data k ničemu. Vzhledem k tomu, že se síla a paměť staly levnější, vzrostla poptávka po neuronových sítích a hlubokém učení - konečně jsme se naučili zpracovávat velká datová pole.

Vezměte si například obrázky - a to jsou opravdu velká data, mohou dát spoustu informací. Existují miliony obrázků, ale co s nimi dělat? Jaké výhody z nich lze získat? Jaké vzory vám dají vědět? Strojové učení není ve skutečnosti tak daleko. Není to tak jednoduchý proces, jak se zdá: neexistuje žádná taková věc, kterou byste mohli stisknout tlačítko a za týden dostávat plné výpočty.

Přímému strojovému učení předchází složitější úkoly. Stejné snímky musí být nejprve řádně zpracovány (např. Oříznuté, vystředěné fotografie, což je důležité pro učení) - to je první etapa, která obvykle trvá dlouho. Druhou fází je zvolit síťovou architekturu vhodnou pro řešení problému. Zhruba řečeno, stavíte deset různých neuronových sítí a dávají deset různých výsledků. Pak budete muset nějak hodnotit výsledky. A pak se s velkou pravděpodobností vrátíte do první fáze. Je nemožné vybudovat jednu univerzální síť pro jakýkoli úkol: buď ji postavíte od nuly, nebo ji upravíte. Rozpoznávání tváří je jeden úkol, uznání koček je další.

V procesu strojového učení se také účastníme, aniž bychom to věděli. Například, představovat captcha na stránkách: používat captcha, Google cvičil neuronové sítě digitalizovat knihy.

Musíme pochopit, že společnosti, které sbírají velké údaje, nemají zájem o naše osobní profily. Potřebují údaje o spoustě různých lidí, kteří se zajímají o něco konkrétního. Co se týče speciálních služeb, myslím si, že mohou sbírat data bez použití sociálních sítí. Myslím si, že naše obavy, že nás sledují, brzy pominou. Toto je nový svět: není možné zdědit web, ale je to těžké. Je jednodušší se na webu vůbec nezobrazovat.

FOTKY: antonsov85 - stock.adobe.com